出笼记 第75节 (第5/7页)

懂了，涉及到非常精细的金融知识，

    卫铿：“这个，周神通师父，你毕业于？”

    周不通：“这个，我是，震旦书院，算学系，学士（博士）”

    卫铿明白了，这是一个数学家，难怪！

    卫铿：“这个，学士先生，我诚恳地和你说，算学系，不是我的擅长专业，整个算学体系内部非常精深，你对外人解释也是不行的。我只想问一下，如果给你提供浮点运算超过千万亿次的计算机，你的这个模型，能不能进一步完善？”

    周不通看着卫铿眼睛一亮，显然他也知道卫铿在说什么。两人简直就是良驹碰到了伯乐。

    周不通吐了一口气说道：“需要采集更多的数据。我认为，这里能给我提供。”

    卫铿拍手道：“周先生，我相信你就是我要找的人才。”

    卫铿心里默念道：“就算你不是人才，只要一个数学家能够想到这个概念，那么一定会有其他数学家能够完善这个概念！”

    ……

    大数据暴力运算！这是主世界二十一世纪信息时代后家喻户晓的概念。

    所有的人都暴露在信息社会中，无时无刻不在散发着信息。这些信息统计后，经过无限的运算，直接算出你所在社会圈子的特征。

    举个例子，例如一类年轻人喜欢吃零食！想要分析这个吃零食人群的数据。

    采集到他们的收入数据，做关联性运算。月收入几百块，与超过五千块，零食消费肯定不同。

    采集住房贷款数据，做关联性运算，每个月还款少，比每月还款多的无压力。

    采集每日出行数据：出行多的人是忙碌奔波，出行少的人可能在家庭消费零食。出